Article / članak 04

Decision making framework through digital twin for lifecycle management of tunnel in Karst

Okvir za donošenje odluka primjenom digitalnog blizanca za upravljanje životnim ciklusom tunela u kršu

authors / autori
Mohammadhamed Mozafarian, Irina Stipanović, Kenneth Gavin, Mario Bačić, Meho Saša Kovačević

Infra Plan konzalting d.o.o., hamed.mozafarian@infraplan.hr

Infra Plan konzalting d.o.o. Irina.stipanovic@infraplan.hr, University of Twente, i.stipanovic@utwente.nl

Delft University of Technology, K.G.Gavin@tudelft.nl

University of Zagreb, mario.bacic@grad.unizg.hr

University of Zagreb, meho.sasa.kovacevic@grad.unizg.hr

DOI
https://doi.org/10.5592/CO/PhDSym.2026.04

keywords / ključne riječi
digital twin, decision optimization, structural health monitoring, Karst tunnel, lifecycle management
digitalni blizanac, optimizacija odluka, praćenje stanja konstrukcije, Krški tunel, upravljanje životnim ciklusom

page range in publication / raspon stanica
36 - 45

publish date / datum publikacije
24/9/2026

abstract / sažetak
Aging karst tunnels face escalating risks from environmental and structural degradation. Through a systematic review of the state-of-the-art literature, this study proposes a conceptual methodology that leverages Digital Twin capabilities through the integration of physics-based and data-driven approaches for the monitoring and maintenance of karst tunnels throughout their lifecycle. The proposed framework aims to enhance predictive maintenance, improve resilience assessment, optimize stakeholder decision-making, and support sustainable lifecycle asset management.
Postojeći tuneli u kršu suočavaju se sa sve većim rizicima uslijed okolišne i strukturne degradacije. Kroz sustavni pregled literature, ova studija predlaže konceptualnu metodologiju koja koristi mogućnosti digitalnih blizanaca (Digital Twin) putem integracije fizikalno utemeljenih i podatkovno vođenih pristupa za praćenje stanja i održavanje krških tunela tijekom njihovog životnog vijeka. Predloženi okvir ima za cilj unaprijediti prediktivno održavanje, poboljšati procjenu otpornosti, optimizirati donošenje odluka dionika te podržati održivo upravljanje imovinom tijekom cijelog životnog ciklusa.